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Halbüberwachte Assoziationsregeln

Halbüberwachtes Assoziationsregel-Mining erweitert das klassische Assoziationsregel-Lernen durch die Integration einer kleinen Menge beschrifteter Daten neben einem größeren unbeschrifteten Datensatz. Es nutzt bekannte Klasseninformationen, um Einschränkungen zu generieren, die die Suche auf relevante Muster lenken.

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Quellen

  1. Liu, B., Hsu, W., & Ma, Y. (2003). Integrating Classification and Association Rule Mining. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 339–346. link
  2. Association rule learning. Wikipedia. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/semi-supervised-association-rules

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Referenziert von

ScholarGateSemi-supervised Association Rules (Semi-supervised Association Rule Mining). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/machine-learning/semi-supervised-association-rules · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026