Online Association Rules
Online Association Rule Mining entdeckt Wenn-Dann-Muster (z. B. der Kauf von Brot impliziert den Kauf von Butter) aus Transaktionsdaten, die inkrementell oder als Stream eintreffen, und aktualisiert bestehende Regeln und Artikelzählungen, ohne die gesamte historische Datenbank jedes Mal neu zu scannen, wenn neue Datensätze eintreffen.
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Quellen
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/online-association-rules
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