Selbstüberwachtes Lernen
Selbstüberwachtes Lernen (SSL) ist ein Paradigma des maschinellen Lernens, das sein eigenes Überwachungssignal direkt aus unbeschrifteten Daten generiert, indem es eine hilfsweise vorgeschaltete Aufgabe (pretext task) definiert – wie z. B. das Vorhersagen maskierter Wörter, das Rotieren von Bildern oder das Kontrastieren augmentierter Ansichten – und die gelernten Repräsentationen als leistungsstarken Ausgangspunkt für nachgelagerte Aufgaben mit minimalen beschrifteten Beispielen verwendet.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/de/machine-learning/self-supervised-learning
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