Selbstüberwachtes K-Means

Selbstüberwachtes K-Means ist eine Clustering-Technik, die die K-Means-Zuordnung mit selbstüberwachtem Repräsentationslernen kombiniert. Das Modell wechselt zwischen dem Clustern unbeschrifteter Datenpunkte in K Gruppen und der Verwendung dieser Clusterzuweisungen als Pseudo-Labels, um eine zugrunde liegende Merkmalsrepräsentation zu verfeinern, wodurch zunehmend kohärente Cluster ohne menschlich annotierte Ground Truth entstehen.