Regressions- und Glättungssplines

Regressionssplines modellieren eine nichtlineare Beziehung durch Anpassung stückweiser Polynome, die sich an einer Menge von Punkten, den sogenannten Knoten, glatt verbinden. Kubische und natürliche Splines sind die gebräuchlichsten, und Glättungssplines fügen eine Rauhigkeitsstrafe hinzu, die automatisch die Anpassung gegen die Glätte abwägt. Splines sind der Standard-flexible Baustein für univariate nichtlineare Regression und die Grundlage verallgemeinerter additiver Modelle.