Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Multivariate adaptive regression splines, eingeführt von Jerome Friedman im Jahr 1991, ist eine flexible nichtparametrische Regressionsmethode, die Nichtlinearitäten und Interaktionen automatisch modelliert, indem sie stückweise-lineare 'Scharnier'-Funktionen kombiniert. Sie baut das Modell in einem schrittweisen Vorwärtsdurchlauf auf, der Basisfunktionen hinzufügt, wo sie am meisten helfen, und beschneidet dann das überwachsene Modell, was zu einer interpretierbaren additiven plus Interaktionsform führt, die ihre Komplexität an die Daten anpasst.