ScholarGate
Assistent
Process / pipelineGeospatial analysis

Risikogeländemodellierung

Die Risikogeländemodellierung (Risk Terrain Modeling, RTM) ist eine geospatiale Methode zur Vorhersage von Kriminalität, die Hochrisikostandorte identifiziert, indem sie Umwelt- und geografische Merkmale analysiert, die Kriminalität anziehen oder erleichtern. RTM wurde 2011 von Joel Caplan, Lichen Kennedy und James Miller entwickelt und verbindet die Theorie der Umweltkriminologie mit Geoinformationssystemen (GIS), um prädiktive Risikokarten zu erstellen. Im Gegensatz zu Methoden, die den Standort von Tätern vorhersagen (z. B. geografisches Profiling), prognostiziert RTM, wo Verbrechen wahrscheinlich auftreten werden, basierend auf Geländemerkmalen, Infrastruktur und sozio-ökologischen Faktoren.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Caplan, J. M., Kennedy, L. W., & Miller, J. (2011). Risk terrain modeling: Brokering criminological theory and GIS methods for crime forecasting. Journal of Research and Practice in Criminal Justice, 17(1), 56-69. link
  2. Kennedy, L. W. (2008). Crime and Environment. Routledge. link
  3. Brantingham, P. J., & Brantingham, P. L. (1991). Environmental criminology. Sage Publications. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/de/forensics/risk-terrain-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateRisk Terrain Modeling (Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/forensics/risk-terrain-modeling · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026