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Regression modelForensic statistics

Forensic Likelihood Ratio

Der Forensic Likelihood Ratio (LR) ist ein Bayes'scher Rahmen zur Quantifizierung des Gewichts forensischer Beweise relativ zu zwei konkurrierenden Aussagen – typischerweise den Hypothesen der Anklage und der Verteidigung. Formal entwickelt und systematisiert von Colin Aitken und Franco Taroni in ihrer Wiley-Monographie von 2004, drückt der LR aus, wie viel wahrscheinlicher die beobachteten Beweise unter einer Hypothese als unter der anderen sind, und liefert dem Gericht eine einzige, interpretierbare Zahl, die die Rolle des Wissenschaftlers von der des Sachverständigen trennt.

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Quellen

  1. Aitken, C. G. G., & Taroni, F. (2004). Statistics and the Evaluation of Evidence for Forensic Scientists (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-470-84367-3

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ScholarGate. (2026, June 2). Forensic Likelihood-Ratio Evidence Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/forensic-science/forensic-likelihood-ratio

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Referenziert von

ScholarGateForensic Likelihood Ratio (Forensic Likelihood-Ratio Evidence Evaluation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/forensic-science/forensic-likelihood-ratio · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026