Beneish M-Score: Erkennung von Gewinnmanipulation

Der Beneish M-Score ist ein statistisches Modell, das 1999 von Messod Beneish entwickelt wurde, um festzustellen, ob ein Unternehmen seine ausgewiesenen Gewinne manipuliert hat. Das Modell kombiniert acht Kennzahlen aus der Finanzberichterstattung zu einem einzigen zusammengesetzten Score unter Verwendung von Koeffizienten, die aus einer Probit-Regression auf einer Stichprobe von nachgewiesenen Gewinnmanipulatoren geschätzt wurden. Ein Score über −2,22 deutet auf eine erhöhte Manipulationswahrscheinlichkeit hin, was den M-Score zu einem weit verbreiteten Instrument in der forensischen Rechnungslegung und bei der Due Diligence von Investitionen macht.