Bayesian Full Factorial Design — Bayesian Full Factorial Design von Experimenten
Bayesian Full Factorial Design kombiniert die vollständige kombinatorische Struktur klassischer vollständiger faktorieller Experimente — die Ausführung jeder Kombination von Faktorebenen — mit einem bayesianischen Inferenzrahmen, der Vorwissen über Faktoreffekte einbezieht und vollständige Posterior-Verteilungen über Haupteffekte, Wechselwirkungen und Modellparameter liefert, anstatt Punktschätzungen und p-Werte.
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Quellen
- Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939 ↗
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/bayesian-full-factorial-design
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