Multilevel Differential Item Functioning
Multilevel DIF analysis detects whether individual test or survey items function differently across groups when respondents are clustered within higher-level units — such as students nested in schools, employees in organizations, or patients in clinics. By accounting for hierarchical data structure, it separates genuine item bias from artificial DIF signals caused by ignoring clustering.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. · DOI 10.1080/10705510701758349
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. · DOI 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x
Kuratiert Claims
Claims im Evidenz-Ledger gespeichert, jeder mit seiner eigenen Bewertung.
Diese Ansicht erfindet keine Claim-Bewertung, wenn das Ledger keine hat.
Verwandte Methoden
Generiert aus dem Methoden-Graphen und als maschinell vorgeschlagene Beziehungen angezeigt – es wird kein Evidenz-Claim abgeleitet.