Inverse Distance Weighting
Inverse distance weighting is a simple, deterministic method for estimating values at unsampled locations by taking a weighted average of nearby measured points, where closer points carry more weight. Introduced by Donald Shepard in 1968, it embodies the first law of geography — near things are more related than distant things — and is one of the most widely used interpolation methods in GIS for mapping continuous fields such as rainfall, elevation, or pollution from scattered samples.
Quellendatensatz
Zitate wörtlich aus dem Quellendatensatz der Methode übernommen. Daraus wird keine Überprüfung auf Claim-Ebene abgeleitet.
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. · DOI 10.1145/800186.810616
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. · URL
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Verwandte Methoden
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