Risikoadjustierte diagnostische Genauigkeitsstudie — Berücksichtigung des Patientenfalls-Mix bei der Testevaluation
Eine risikoadjustierte diagnostische Genauigkeitsstudie evaluiert, wie gut ein Index-Test eine Zielerkrankung identifiziert, wobei explizit patientenbezogene Risikofaktoren berücksichtigt werden, die entweder die Krankheitsprävalenz oder die Testleistung beeinflussen. Durch die Anpassung an den Fall-Mix liefert sie Genauigkeitsschätzungen – Sensitivität, Spezifität und AUC –, die nicht durch die Zusammensetzung der Studienpopulation verfälscht sind, und ermöglicht so fairere Vergleiche zwischen Populationen und klinischen Umgebungen.
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Quellen
- Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
- Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study
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