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Machine learningKnowledge structures

Wissensraumtheorie

Die Wissensraumtheorie (KST) ist ein kombinatorischer, mengentheoretischer Rahmen zur Modellierung und Bewertung menschlichen Wissens, der 1985 von Jean-Paul Doignon und Jean-Claude Falmagne eingeführt wurde. Sie repräsentiert die Kompetenz eines Lernenden als Teilmenge einer Problemdomäne, organisiert alle zulässigen Kompetenzteilmengen in einem Verband, der als Wissensraum bezeichnet wird, und nutzt probabilistische Inferenz, um einen Lernenden innerhalb dieses Raumes zu lokalisieren. Der Ansatz bildet die Grundlage für adaptive Tests und intelligente Tutorensysteme und bietet eine mathematisch rigorose Alternative zur klassischen Testtheorie.

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Quellen

  1. Doignon, J.-P., & Falmagne, J.-C. (1985). Spaces for the assessment of knowledge. International Journal of Man-Machine Studies, 23(2), 175–196. DOI: 10.1016/S0020-7373(85)80031-6

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ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Space Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/de/education-analytics/knowledge-space-theory

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Referenziert von

ScholarGateKnowledge Space Theory (Knowledge Space Theory). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/education-analytics/knowledge-space-theory · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026