BCI Motor Imagery
Ein auf Vorstellung von Bewegungen basierendes Brain-Computer Interface (BCI) dekodiert die Bewegungsabsicht aus Hirnaktivität (typischerweise EEG), die aufgezeichnet wird, während Probanden eine Bewegung vorstellen, ohne tatsächliche Muskelkontraktion. Von Gert Pfurtscheller und Kollegen wegweisend entwickelt, ermöglichen BCI auf Basis von Motor Imagery Kommunikation und Steuerung für gelähmte Patienten und verbessern das motorische Lernen in der Rehabilitation.
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Quellen
- Pfurtscheller, G., & Neuper, C. (1999). Motor imagery and direct brain-computer communication. Proceedings of the IEEE, 89(7), 1123-1134. link ↗
- Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., & Vaughan, T. M. (2002). Brain-computer interfaces for communication and control. Clinical Neurophysiology, 113(6), 767-791. DOI: 10.1016/S1388-2457(02)00057-3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Brain-Computer Interface Motor Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/de/biomechanics/bci-motor-imagery
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