FxLMS-Algorithmus zur aktiven Rauschunterdrückung
Der Filtered-x Least Mean Squares (FxLMS)-Algorithmus ist ein adaptiver Filter, der in Systemen zur aktiven Rauschunterdrückung (Active Noise Control, ANC) eingesetzt wird, um unerwünschten Schall durch die Erzeugung von Antischall zu reduzieren. Von Widrow und Stearns 1975 entwickelt und von Eriksson und Kollegen verfeinert, ist FxLMS der am weitesten verbreitete Algorithmus in kommerziellen Kopfhörern mit Geräuschunterdrückung, Hörgeräten, Fahrzeugkabinen und industriellen Lärmschutzwänden. Er funktioniert, indem er kontinuierlich den akustischen Pfad lernt und ein Auslöschungssignal in Echtzeit dynamisch anpasst.
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Quellen
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
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ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/de/acoustics/fxlms-active-noise-control
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