Cepstrale Analyse
Die cepstrale Analyse ist eine Spektralanalyse-Technik, die Signale in unabhängige Komponenten zerlegt, indem sie das Log-Amplituden-Spektrum invertiert. Von Bogert, Healy und Tukey 1963 eingeführt, deckt die cepstrale Analyse periodische Strukturen in Spektren (Tonhöhe, Echomuster) auf und trennt Quellanregung von Filterantwort. Mel-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs), die aus der cepstralen Analyse abgeleitet werden, sind die am weitesten verbreiteten Merkmale in der automatischen Spracherkennung, Sprecherverifikation und Audioanalyse.
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Quellen
- Bogert, B. P., Healy, M. J., & Tukey, J. W. (1963). The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. In Time Series Analysis Research Papers (pp. 209–243). Wiley. link ↗
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357–366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Rabiner, L. R., & Juang, B. H. (1993). Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall. ISBN: 978-0130156099
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ScholarGate. (2026, June 3). Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/de/acoustics/cepstral-analysis
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