Afvigende sag-sampling — Valg af ekstreme eller outliers sager

Afvigende sag-sampling er en bevidst kvalitativ samplingstrategi, hvor forskeren bevidst vælger sager, der er usædvanlige, exceptionelle eller markant forskellige fra normen — outliers, ekstreme succeser eller iøjnefaldende fiaskoer. Målet er ikke statistisk repræsentation, men dyb læring fra sager, der belyser et fænomeners grænser, udfordrer fremherskende antagelser eller afslører processer, som typiske sager skjuler.