Robust ensample t-test (trimmet gennemsnit)
Den robuste ensample t-test erstatter det ordinære gennemsnit med et trimmet gennemsnit og stikprøvevariansen med en Winsoriseret varians for at sammenligne en populationslokation med en hypotetisk værdi. Den bevarer t-testens beslutningsramme, samtidig med at følsomheden over for outliers og fedhalede fordelinger reduceres markant, hvilket gør den pålidelig i kontinuerlige data fra den virkelige verden, der afviger fra normalitet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- One-sample t-testStatistik↔ compare
- Robust uafhængig stikprøve t-testStatistik↔ compare
- Robust parret stikprøve-t-testStatistik↔ compare
- Tegn-testenStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →