Robust Mixture Modeling

Robust mixture modeling anvender endelige mixturemodeller — probabilistiske klyngeanalyser, der antager, at data stammer fra en blanding af underliggende subpopulationer — ved hjælp af komponentfordelinger eller estimeringsstrategier, der er designet til at være ufølsomme over for outliers og støj med tunge haler. De to dominerende tilgange erstatter Gaussiske komponenter med fordelinger med tungere haler, såsom den multivariate t-fordeling, eller trimmer en fast andel af de mest ekstreme observationer før tilpasning.