Robust K-means Clustering

Robust K-means clustering er en udvidelse af klassisk k-means, der beskytter klyngeestimater mod forvrængning forårsaget af outliers eller kontaminerede observationer. Ved at trimme en brugerdefineret brøkdel af de mest ekstreme punkter før opdatering af klyngesentre, giver algoritmen stabile, meningsfulde partitioner, selv når dataene indeholder atypiske tilfælde, der ville forvrænge standard k-means alvorligt.