Multivariat multipel regression
Multivariat regression er en lineær regressionsmetode, der forudsiger flere kontinuerlige afhængige variable samtidigt ud fra et fælles sæt af prædiktorer. Som udviklet i standardbehandlinger som Johnson og Wicherns Applied Multivariate Statistical Analysis (2007), kan hver responsligning tilpasses ved mindste kvadraters metode, mens kovariansstrukturen af residualerne bruges til fælles test på tværs af udfald.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/multivariate-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hotellings T²-testStatistik↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Multivariat kovariansanalyse (MANCOVA)Statistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Ridge-regressionMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →