Jackknife Resampling
Jackknife er en klassisk resampling-metode, der estimerer en statistiks bias og varians ved systematisk at genberegne den med én observation fjernet ad gangen. Den blev introduceret af Quenouille i 1956 og senere gennemgået af Miller i 1974. Metoden er ældre end bootstrap og forbliver et simpelt, deterministisk værktøj til at vurdere estimatorens stabilitet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap-inferensStatistik↔ compare
- Median Absolut Afvigelse (MAD) EstimeringStatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Robust TidsserieanalyseStatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →