ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Bonferroni-korrektion

Bonferroni-korrektionen er en konservativ, universelt anvendelig metode til at kontrollere den familie-vise fejlrate (FWER) ved udførelse af flere samtidige hypotesetest. Baseret på Bonferronis sandsynlighedsulighed fra 1936 og formaliseret til multiple sammenligninger af Olive Jean Dunn i 1961, opdeler proceduren det tilsigtede signifikansniveau α med antallet af tests m, hvilket sikrer, at sandsynligheden for at foretage blot én falsk afvisning på tværs af hele familien af tests ikke overstiger α.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/statistics/bonferroni-correction · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026