Benjamini-Hochberg-procedure (FDR-kontrol)
Benjamini-Hochberg (BH)-proceduren, introduceret af Yoav Benjamini og Yosef Hochberg i 1995, kontrollerer falsk opdagelsesrate (FDR) – den forventede andel af falske positive blandt alle forkastede hypoteser – snarere end sandsynligheden for en falsk positiv. Ved at tolerere en kontrolleret fraktion af falske opdagelser leverer den langt større styrke end familievis fejlrate-metoder som Bonferroni eller Holm, hvilket er grunden til, at den er blevet standardværktøjet til storskala simultan testning inden for genomik, neuroimaging og andre højgennemstrømningsfelter.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bonferroni-korrektionStatistik↔ sammenlign
- Holm-korrektion (Holm-Bonferroni)Statistik↔ sammenlign
- Multipel lineær regressionStatistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →