Panel Spatial Autocorrelation
Panel Spatial Autocorrelation måler, hvorvidt observationer, der er geografisk tætte, også har tendens til at have lignende værdier på tværs af gentagne tidsperioder. Metoden udvider klassiske rumlige autokorrelationsstatistikker for tværsnit, såsom Moran's I, til paneldata, hvilket gør det muligt for forskere at detektere rumlig afhængighed konsekvent over tid og at diagnosticere, om en panelregressionsmodel kræver en rumlig komponent.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Anselin, L. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Netherlands. (Originally published 1988.) ISBN: 978-9401577991
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Berlin Heidelberg. ISBN: 978-3642403408
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/panel-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ compare
- Lokal rumlig autokorrelationRumlig analyse↔ compare
- Moran's IRumlig analyse↔ compare
- Panel Spatial Error ModelRumlig analyse↔ compare
- Rumlig AutokorrelationRumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →