ScholarGate
Assistent
Regression modelGeostatistics

Betinget geostatistisk simulering

Betinget geostatistisk simulering — mest almindeligt implementeret som sekventiel Gaussisk simulering (SGS) — genererer multiple stokastiske realiseringer af et spatialt tilfældigt felt, som hver er konsistent med observerede stikprøvedata og med en tilpasset variogrammodel. I modsætning til kriging, som producerer et enkelt udjævnet estimat, reproducerer SGS den fulde spatiale variabilitet af fænomenet. Det anvendes bredt af geovidenskabsfolk, mineingeniører, petroleumingeniører og miljøforskere, som har brug for at propagere spatial usikkerhed gennem downstream-modeller.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Betinget geostatistisk simulering
CokrigingUniversel Kriging (Krigi…

Kilder

  1. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/conditional-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateConditional Geostatistical Simulation (Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/spatial-analysis/conditional-simulation · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026