Cokriging
Cokriging udvider kriging til at anvende en eller flere korrelerede sekundære variable for at forbedre forudsigelsen af en primær variabel. Når den interessante variabel er sparsomt samplet, men en relateret, billigere variabel er tæt samplet, trækker cokriging styrke fra den sekundære variabel gennem deres krydskorrelation, hvilket giver mere nøjagtige interpolationer og forudsigelsesvarianser end kriging af den primære variabel alene.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/da/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ compare
- Vægtet gennemsnit efter invers afstand (IDW)Rumlig analyse↔ compare
- Universel Kriging (Kriging med en Trend)Rumlig analyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →