ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Stokastisk Tabu Search — Randomiseret Metaheuristik med Hukommelse

Stokastisk Tabu Search (STS) er en udvidelse af klassisk Tabu Search, der introducerer tilfældighed i udforskningen af naboskabet og valget af træk. Ved at kombinere tabuhukommelse — som forbyder nyligt besøgte løsninger — med probabilistisk accept eller tilfældig kandidatudvælgelse, undslipper STS lokale optima mere effektivt og udforsker ujævne løsningslandskaber, som deterministisk TS kan have svært ved at traversere.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74
  2. Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/stochastic-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateStochastic Tabu Search (Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/simulation/stochastic-tabu-search · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026