Stokastisk Tabu Search — Randomiseret Metaheuristik med Hukommelse
Stokastisk Tabu Search (STS) er en udvidelse af klassisk Tabu Search, der introducerer tilfældighed i udforskningen af naboskabet og valget af træk. Ved at kombinere tabuhukommelse — som forbyder nyligt besøgte løsninger — med probabilistisk accept eller tilfældig kandidatudvælgelse, undslipper STS lokale optima mere effektivt og udforsker ujævne løsningslandskaber, som deterministisk TS kan have svært ved at traversere.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/stochastic-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisk AlgoritmeOptimering↔ compare
- Partikelsværmoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated AnnealingOptimering↔ compare
- Stochastic Genetic AlgorithmSimulering↔ compare
- Tabu SearchOptimering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →