Robust Particle Swarm Optimization — Usikkerhedsbevidst sværmbaseret heuristik

Robust Particle Swarm Optimization (Robust PSO) udvider den klassiske PSO-heuristik til eksplicit at tage højde for usikkerhed i objektivfunktionen, begrænsninger eller beslutningsvariable. I stedet for at optimere et enkelt nominelt mål evalueres hver kandidatløsning over et sæt af usikkerhedsscenarier, og fitness bedømmes ud fra et robusthedskriterium som worst-case performance eller forventet værdi, hvilket giver løsninger, der forbliver nær-optimale, selv når forholdene afviger fra nominelle antagelser.