Politikscenarie Monte Carlo-simulering — Sandsynlighedsanalyse af usikkerhed på tværs af definerede politikscenarier
Politikscenarie Monte Carlo-simulering kombinerer foruddefinerede diskrete politikscenarier med sandsynlighedsbaseret Monte Carlo-sampling for at kvantificere usikkerhed i resultater på tværs af hvert scenarie. I stedet for at evaluere en enkelt stokastisk model definerer analytikere to eller flere politikalternativer og kører tusindvis af Monte Carlo-iterationer inden for hver, hvilket producerer sandsynlighedsfordelinger af resultater, der understøtter evidensbaseret politisk sammenligning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/da/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ sammenlign
- PolitikscenarieanalyseSimulering↔ sammenlign
- FølsomhedsanalyseBeslutningstagning↔ sammenlign
- Stokastisk ScenarieanalyseSimulering↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →