Ranked Set Sampling
Ranked Set Sampling (RSS) er en dataindsamlingsmetode introduceret af G. A. McIntyre i 1952, som forbedrer estimeringseffektiviteten, når visuel rangordning af enheder er lettere eller billigere end faktisk måling. Ved bevidst at udvælge og måle enheder, der rangeres som mest sandsynlige til at give de ønskede resultater, reducerer RSS variansen sammenlignet med simpel tilfældig udvælgelse, samtidig med at den opretholder unbiasedness.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/da/sampling/ranked-set-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KlyngeudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
- Dobbel samplingStikprøvemetoder↔ compare
- Stratificeret stikprøveudtagningSurveymetodologi↔ compare
- Systematisk stikprøveudvælgelseSurveymetodologi↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →