Bayesiansk konfirmerende forskning — Bayesiansk hypotesetestning
Bayesiansk konfirmerende forskning er et kvantitativt rammeværk, der tester forudspecificerede hypoteser ved at beregne Bayes-faktoren — et forhold, der udtrykker, hvor meget mere sandsynlige de observerede data er under én hypotese end en anden. I modsætning til klassisk signifikans-hypotesetestning (NHST) giver den direkte evidens for både den alternative og nulhypotesen, understøtter valgfri stopregler under visse betingelser og opdaterer forudgående overbevisninger med observerede data gennem Bayes' sætning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/bayesian-confirmatory-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Power-analyseStatistik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →