Pixelbaseret billedklassifikation
Pixelbaseret billedklassifikation er en fundamental fjernmålingsteknik, der tildeler hver enkelt pixel i et satellit- eller luftfoto til en tematisk landdækketype udelukkende baseret på dens spektrale værdier på tværs af flere bånd. Systematisk undersøgt og formaliseret af Lu og Weng (2007) omfatter tilgangen både superviserede metoder – hvor mærkede træningsprøver styrer klassifikatoren – og usuperviserede klyngedannelsesmetoder, der opdager naturlige spektrale grupperinger uden forudgående mærkater.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/da/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Objektbaseret billedanalyse (OBIA)Fjernmåling↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →