Hyperspektral unmixing
Hyperspektral unmixing er en signalbehandlingsteknik, der dekomponerer hver pixel i et hyperspektralt billede i en samling af rene materialspektre (endmembers) og deres tilsvarende fraktionelle abundanser. Fordi sensoropløsning ofte medfører, at flere jorddækningstyper optager en enkelt pixel, genfinder unmixing kompositionel information på sub-pixel niveau, som konventionel klassifikation ikke kan. Keshava og Mustard (2002) leverede det grundlæggende signalbehandlingsrammeværk, der forenede tidligere geologiske og fjernmålingsarbejder under en stringent lineær blandingsmodel.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/da/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Non-negativ Matrixfaktorisering (NMF)Maskinlæring↔ sammenlign
- Pixelbaseret billedklassifikationFjernmåling↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →