ScholarGate
Assistent
Machine learningVariational Algorithm

Variational Quantum Eigensolver

Variational Quantum Eigensolver (VQE) er en hybrid kvante-klassisk algoritme designet til at finde den laveste egenværdi (grundtilstandsenergi) af en kvante-Hamiltonian. Den blev introduceret af Peruzzo et al. i 2014 og udnytter variationsprincippet til at kombinere kraften af kvantekredsløb med klassisk optimering for at løse problemer inden for kemi og materialevidenskab på kvantecomputere til nært forestående brug.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/da/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026