ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Polytomisk konfirmatorisk faktoranalyse

Polytomisk konfirmatorisk faktoranalyse (CFA) tester en forudspecificeret faktorstruktur, når items har tre eller flere ordnede svarkategorier (f.eks. Likert-skalaer). Ved at arbejde med polychoriske korrelationer og robuste estimatorer som WLSMV undgås de forvrængninger, der opstår, når ordnede kategoriske data behandles som kontinuerlige.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026