Multilevel Rasch Model
Multilevel Rasch-modellen udvider standard Rasch-modellen til data med en hierarkisk struktur – f.eks. elever inden for klasser inden for skoler – ved at indlejre person-evneparametre i en hierarkisk lineær model. Den estimerer sværhedsgradsparametre for items på en logit-skala, mens den samtidigt opdeler variansen i person-evner på tværs af klynge-niveauer og korrigerer standardfejl for ikke-uafhængighed.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/multilevel-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Item Functioning (DIF)Psykometri↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ compare
- Multilevel Konfirmatorisk Faktoranalyse (MCFA)Psykometri↔ compare
- Multilevel MålingsinvariansPsykometri↔ compare
- Rasch-modellenPsykometri↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →