ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Computerized Adaptive Test Generalizability Theory

I en CAT modtager forskellige testdeltagere forskellige delmængder af items, valgt af en algoritme baseret på deres evneestimater. Denne adaptive funktion gør standardpålidelighedskoefficienter som Cronbach's alpha uegnede, da de antager, at alle testdeltagere besvarer de samme items. G-teori adresserer dette ved at behandle den adaptive itemselektion som en målingsfacet og opdele scorevarians i bidrag fra personers evne, itemsvanskelighed og deres interaktion. En G-koefficient opsummerer derefter, hvor konsekvent testdeltagere ville blive rangeret, hvis målingen blev gentaget under lignende betingelser.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
  2. Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateCAT Generalizability Theory (Computerized Adaptive Test Generalizability Theory). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026