Bayesiansk Differentiel Item Funktion (Bayesian DIF)
Bayesiansk analyse af differentiel item funktion detekterer, om et test-item opfører sig forskelligt på tværs af demografiske eller kulturelle grupper – såsom mænd vs. kvinder – efter at have taget højde for den underliggende evne eller egenskab, der måles. Den anvender Bayesiansk IRT-estimation til at opnå posteriorfordelinger af item-parametre separat for hver gruppe og evaluerer derefter gruppedifferencer med posteriore kredibilitetsintervaller eller Bayes-faktorer frem for klassiske p-værdier.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konstruktiv faktoranalyse (CFA)Psykometri↔ compare
- Differential Item Functioning (DIF)Psykometri↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ compare
- Test af målingsinvariansPsykometri↔ compare
- Multi-group Differential Item Functioning (MG-DIF)Psykometri↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →