ScholarGate
Assistent
Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorf Kryptering

Homomorf Kryptering (HE) er et kryptografisk framework, der tillader vilkårlige beregninger at blive udført direkte på krypterede data uden behov for dekryptering. Først realiseret som en fuldt generel konstruktion af Craig Gentry i 2009 ved brug af ideelle gitre, muliggør det en server at behandle følsomme data og returnere et krypteret resultat, som, når det dekrypteres af dataejeren, er lig med resultatet af at udføre den samme beregning på klarteksten. Det er grundlæggende for privatlivsbevarende maskinlæring, sikker cloud computing og fortrolig analyse.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/da/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/privacy/homomorphic-encryption · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026