Differential Privacy

Differential privacy er et matematisk rammeværk til at frigive statistisk information om et datasæt, samtidig med at der gives stringente garantier for, at individuelle optegnelser ikke kan identificeres eller udledes. Introduceret af Cynthia Dwork i 2006, formaliserer det privatliv som en probabilistisk grænse: en enkelt persons tilstedeværelse eller fravær i datasættet ændrer outputfordelingen med højst en multiplikativ faktor på e^ε, hvor ε er privatlivsbudgettet, der styrer afvejningen mellem privatliv og nytteværdi.