Whale Optimization Algorithm (WOA)
Whale Optimization Algorithm (WOA) er en sværm-baseret metaheuristik introduceret af Mirjalili og Lewis i 2016. Den modellerer pukkelhvalers boblenet-jagtstrategi, hvor en gruppe hvaler spiralerer omkring bytte, mens de gradvist strammer indkredsningen. Algoritmen balancerer global udforskning og lokal udnyttelse gennem et lille sæt parametre og er blevet udbredt anvendt til kontinuerlige ingeniørmæssige optimeringsproblemer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/da/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk optimeringOptimering↔ compare
- Genetisk AlgoritmeOptimering↔ compare
- Grey Wolf OptimizerOptimering↔ compare
- Partikelsværmoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated AnnealingOptimering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →