ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Vægtet nærhedscentralitet

Vægtet nærhedscentralitet udvider det klassiske nærhedsmål til netværk, hvor kanter bærer numeriske vægte – såsom frekvens, styrke eller omkostninger – ved at inkorporere disse vægte i korteste-vej-afstande. Knuder, der hurtigt kan nå andre via stærke eller effektive forbindelser, opnår højere scorer, hvilket gør det til en rigere indikator for informationsspredningspotentiale end dens binære modstykke.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026