Netværksdiffusionsmodeller — SIR, SIS og Independent Cascade
Netværksdiffusionsmodeller er en familie af kompartment- og probabilistiske rammer, der simulerer, hvordan information, sygdom eller innovation spredes på tværs af et forbundet system. Med rødder i den matematiske epidemiologi hos Kermack og McKendrick (1927) opdeler SIR- og SIS-modellerne knudepunkter i tilstande og sporer overgange drevet af kontaktrater og restitution-sandsynligheder. Independent Cascade- og Linear Threshold-modellerne, formaliseret af Kempe, Kleinberg og Tardos (2003), udvider denne logik til social indflydelse og modellerer, hvordan aktivering forplanter sig gennem et netværk én nabo ad gangen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CentralitetsanalyseNetværksanalyse↔ compare
- FællesskabsdetektionNetværksanalyse↔ compare
- Link PredictionNetværksanalyse↔ compare
- Netværksrobusthed og sårbarhedsanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Temporal netværksanalyseNetværksanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →