V-measure
V-measure, introduceret af Rosenberg og Hirschberg i 2007, er en ekstern evalueringsmetrik for klyngeanalyse baseret på det harmoniske gennemsnit af homogenitet og komplethed. Den måler, om klynger kun indeholder punkter fra én sand klasse (homogenitet), og om alle punkter fra en sand klasse er tildelt den samme klynge (komplethed). Værdier spænder fra 0 til 1.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Justeret Rand IndexModelevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluering↔ compare
- Fowlkes-Mallows-indeksetModelevaluering↔ compare
- Normaliseret gensidig informationModelevaluering↔ compare
- SilhuetkoefficientModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →