Normaliseret gensidig information
Normaliseret gensidig information (NMI), populariseret af Danon et al. i 2005, er en ekstern evalueringsmetrik for klyngedannelse baseret på informationsteori. Den måler mængden af information, der deles mellem en forudsagt klyngedannelse og sande klasselabels, normaliseret til en skala mellem 0 og 1. En værdi på 1 indikerer perfekt overensstemmelse, mens 0 indikerer uafhængighed.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/da/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Justeret Rand IndexModelevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin IndexModelevaluering↔ compare
- Fowlkes-Mallows-indeksetModelevaluering↔ compare
- SilhuetkoefficientModelevaluering↔ compare
- V-measureModelevaluering↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →