Meta-regression

Meta-regression er en statistisk teknik, der udvider konventionel metaanalyse ved at regredere effektstørrelser på studieniveau på én eller flere studiekarakteristika (moderatorer) for at forklare heterogenitet mellem studier. Formaliseret af Thompson og Higgins i 2002, anvender den vægtet mindste kvadraters metode — hvor hvert studie vægtes med den inverse af dets varians — inden for en mixed-effects ramme, hvilket giver forskere mulighed for at identificere, hvilke studieegenskaber der systematisk forklarer variationen i observerede effekter på tværs af litteraturen.