Robust k-means

Robust k-means er en variant af klassisk k-means-klyngedannelse, der er designet til at modstå indflydelsen fra outliers. Ved at trimme en specificeret fraktion af de mest ekstreme observationer, før klyngecentre beregnes, producerer den stabile og meningsfulde opdelinger, selv når data indeholder støj, kontaminering eller tung-halede fordelinger – situationer hvor standard k-means bryder sammen.