Robust Gaussian Mixture Model

Robust Gaussian Mixture Model erstatter standard Gaussiske komponenter med fordelinger med tungere haler — oftest Students t-fordelinger — eller inkorporerer udtrækning og nedvægtning af outliers inden for EM-rammeværket. Resultatet er en probabilistisk klynge- og tæthedsestimeringsmetode, der giver ægte anomale punkter mindre indflydelse på komponentparametre, hvilket forhindrer outliers i at forvrænge klyngeformer eller -positioner.